Mistral कंपनी ने हाल ही में अपने ओपन-सोर्स कोड जनरेटर मॉडल Codestral का अद्यतन किया है, और नए संस्करण Codestral 25.01 को लॉन्च किया है। यह अपडेट इस मॉडल की प्रोग्रामिंग क्षेत्र में प्रतिस्पर्धात्मकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को अधिक प्रभावी कोड जनरेशन अनुभव प्रदान करना है। Mistral के ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, Codestral 25.01 की संरचना को अनुकूलित किया गया है, और यह वादा करता है कि यह एक समान मॉडल में 'पूर्णतः अग्रणी' बन जाएगा, इसका कोड जनरेशन की गति पिछले संस्करण की तुलना में दो गुना है। यह नया संस्करण

25 सितंबर को, बaidu वेंक्सिन त्वरित कोड ने शालिवन और सुपरक्लू जैसी दो प्रमुख परीक्षण संस्थाओं के शीर्ष पर स्थान पाकर सफलता हासिल की। शालिवन द्वारा संयुक्त रूप से पारदर्शिता अनुसंधान संस्थान के साथ प्रकाशित '2024 एआई कोड जनरेशन मार्केट ऑब्जर्वेशन रिपोर्ट- मिलस्टोन' में, बaidu वेंक्सिन त्वरित कोड तकनीकी आधारित, अनुप्रयोग कार्यान्वयन और उत्पाद परिपक्वता जैसी आठ महत्वपूर्ण आयामों में पहले स्थान पर है, जो सभी प्रतिभागी कंपनियों में सबसे अधिक पहली बार मान्यता प्राप्त उत्पाद बन गया है। उसी दिन, घरेलू परीक्षण संस्थान सुपरक्लू के द्वारा 'चाइनीज मूल कोड सहायक परीक्षण मानक' में भी, बaidu वेंक्सिन त्वरित कोड ने शीर्ष स्थान प्राप्त किया।

बीजिंग जी-कोडर टेक्नोलॉजी कंपनी ने जी-कोडर श्रृंखला मॉडल को आधिकारिक रूप से ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जो इस कंपनी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक और महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है। जी-कोडर श्रृंखला मॉडल प्रोग्रामिंग कार्यों पर केंद्रित है, जो 1.5B और 9B के दो पैरामीटर आकार के मॉडल प्रदान करता है, जिसमें जी-कोडर-9B कोड जनरेशन, समझ, डिबगिंग और पूर्णता जैसे कई पहलुओं में उत्कृष्ट प्रदर्शन दर्शाता है।

AI कोड जनरेशन स्टार्टअप Cursor ने सफलतापूर्वक 60 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग जुटाई, जिसमें निवेशक Andreessen Horowitz, Thrive Capital और OpenAI शामिल हैं। Cursor का लक्ष्य उन्नत AI प्रौद्योगिकी के माध्यम से सॉफ़्टवेयर विकास को सरल बनाना है, इसका प्लेटफॉर्म स्वचालित रूप से प्रोग्रामिंग कोड को खोजने और उत्पन्न करने में सक्षम है, जिससे विकास की दक्षता में काफी सुधार होता है। इस फंडिंग राउंड ने उद्योग के कई बड़े नामों को आकर्षित किया, जैसे कि Google के Jeff Dean और Meta।

Zhipu AI ने अपने ओपन-सोर्स मॉडल GLM-4-9B और CodeGeeX4-ALL-9B को Ollama समर्थन के लिए जारी किया है। GLM-4-9B एक मल्टी-डोमेन सामान्य मॉडल है, जो उत्कृष्ट प्रदर्शन और खुली साझा सामग्री के साथ आता है। उपरोक्त मॉडल पर आधारित CodeGeeX4-ALL-9B बहुभाषी कोड जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करता है, जो जनरेशन क्षमताओं में महत्वपूर्ण वृद्धि करता है। Ollama एक उपकरण है जो स्थानीय वातावरण में बड़े भाषा मॉडल का तैनाती करना आसान बनाता है, जो Windows, macOS, Li का समर्थन करता है।

तिंहुआ विश्वविद्यालय के ज्ञान इंजीनियरिंग समूह और डेटा खनन टीम ने CodeGeeX4-ALL-9B लॉन्च किया है, जो CodeGeeX श्रृंखला का नवीनतम परिणाम है। यह बहुभाषी कोड जनरेशन के क्षेत्र में एक नई उच्चता तक पहुंच गया है, जो स्वचालित प्रोग्रामिंग के प्रदर्शन और दक्षता मानकों को फिर से परिभाषित करता है। GLM-4-9B ढांचे पर आधारित, यह व्यापक प्रशिक्षण के माध्यम से 9.4 अरब पैरामीटर के साथ आया है, जो समान प्रकार के मॉडल को पीछे छोड़ता है और कोड जनरेशन, पूर्णता और व्याख्या में विशेष दक्षता दिखाता है। इसकी अनुकूलन क्षमता अत्यधिक है, जो सॉफ़्टवेयर विकास की सभी आवश्यकताओं को समाहित करता है और भंडार स्तर के कोड प्रदान करता है।

CodeGeeX चौथी पीढ़ी के मॉडल, जिसे Zhiyuan AI द्वारा विकसित किया गया है, आधिकारिक तौर पर जारी और ओपन-सोर्स किया गया है। यह मॉडल 10B पैरामीटर्स के तहत सबसे शक्तिशाली और सर्व-उपयोगी कोड जनरेशन बड़ा मॉडल है, जो 2014 में पहले संस्करण के जारी होने के बाद हर छह महीने में अपडेट किया जाता है, और इसका उद्देश्य कोड जनरेशन क्षमताओं को बढ़ाना है। CodeGeeX कोड पूर्णता, टिप्पणी, सुधार, अनुवाद जैसी बुनियादी सुविधाएं प्रदान करता है, और ऑनलाइन प्रश्न-उत्तर, कोड व्याख्याकर, परिशोधित खोज जैसी उच्च स्तरीय सुविधाएं भी प्रदान करता है, जो व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए पूरी तरह से मुफ्त है, और यह विभिन्न मुख्यधारा के IDE में उपलब्ध है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं की संख्या

NVIDIA और Hugging Face, ServiceNow ने StarCoder2 मॉडल को पेश किया है। StarCoder2 कोड जनरेशन, संपूर्णता, डिबगिंग आदि कार्यों को निष्पादित कर सकता है। StarCoder2 श्रृंखला में 3 अरब पैरामीटर मॉडल, 7 अरब पैरामीटर मॉडल और 15 अरब पैरामीटर मॉडल शामिल हैं। डेवलपर्स StarCoder2 का उपयोग करके अपने कार्य को अधिक कुशलता से कर सकते हैं। StarCoder2 BigCode Open RAIL-M लाइसेंस का उपयोग करता है, जो मुफ्त पहुंच और उपयोग की अनुमति देता है।

ज़ेडहांग अनुसंधान संस्थान ने कोड जनरेशन प्रशिक्षण डेटा सेट TACO जारी किया है, जिसका उद्देश्य कोड जनरेशन मॉडल के लिए अधिक चुनौतीपूर्ण प्रशिक्षण डेटा और मूल्यांकन मानक प्रदान करना है। TACO डेटा के आकार, गुणवत्ता और मूल्यांकन योजनाओं में लाभ प्रदान करता है, जिसमें बड़े आकार का प्रशिक्षण सेट और परीक्षण सेट, विविध समाधान उत्तर और बारीकी से लेबलिंग शामिल हैं। प्रयोगात्मक परिणाम बताते हैं कि वर्तमान में लोकप्रिय कोड जनरेशन मॉडल TACO मूल्यांकन में GPT-4 के साथ महत्वपूर्ण अंतर रखते हैं, जो दर्शाता है कि इस क्षेत्र में अभी भी सुधार की गुंजाइश है। TACO केवल एक चुनौतीपूर्ण....